KI-Trainingsdaten-
Check
Ein separates Experiment für Bildmodell-Datensätze. Der Check bewertet nur technische Signale wie Auflösung, Buckets, Kompression und Ränder.
Dein Bild wird nicht gespeichert und nicht zum Training von KI-Modellen verwendet.
Was gute Trainingsdaten ausmacht? Hier nachlesen →
✓ Was geprüft wird
- ·Auflösung & Bucket-Tauglichkeit (512 / 768 / 1024)
- ·Seitenverhältnis fürs Aspect-Ratio-Bucketing
- ·Upscale-/Weichheits-Verdacht (Heuristik)
- ·JPEG-Qualität aus den Quantisierungstabellen
- ·Belichtung & Clipping (Detailverlust)
- ·Uniforme Ränder / Letterbox
- ·Leere oder faktisch monochrome Bilder
○ Noch nicht geprüft
Diese Aspekte brauchen ein KI-Modell und kommen vielleicht später — wir versprechen nichts, was wir nicht ehrlich messen.
- ·Ästhetik / Bildwirkung
- ·Inhaltssicherheit (NSFW & Co.)
- ·Lizenz & Provenienz
- ·KI-generiert vs. echt
- ·Bild-Text-Passung (Caption)
Praxiswissen zu Trainingsdaten
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